什么是 Amazon BSR (Best Sellers Rank)-深度长文，亚马逊新手必读

文章导航

1. 什么是 Amazon Best Sellers Rank

2. Amazon BSR 是如何计算出的（算法）

3. 影响亚马逊BSR排名最重要的因素有哪些

4. 什么是amazon  organic ranking （自然排名）

5. Amazon BSR 和 organic ranking （自然排名）的区别是什么

6. 如何利用亚马逊 Amazon Best Sellers Rank 来预估销量

7. 如何利用BSR来筛选产品

8. 如何用BSR来预估同一类产品的销量

9. 哪些工具可以帮助我们利用BSR来预估销量

10. 总结

11. 参考资料

经常有卖家问如何提升Amazon Best Seller Rank, 在回答这个问题前，我们首先要搞明白什么是Amazon Best Seller Rank (BSR)？ 亚马逊BSR是如何工作的？只有搞清楚了它的工作原理才能知道如何去改善它。我们先想想下面几个问题。

• 什么是亚马逊Amazon Best Sellers Rank (BSR) ？
• Amazon BSR 是如何计算出的（算法）？
• 影响亚马逊BSR排名最重要的因素有哪些？
• 什么是amazon  organic ranking （自然排名）？
• Amazon BSR 和 organic ranking （自然排名）的区别是什么？
• 如何利用亚马逊 Amazon Best Sellers Rank 来预估销量？
• 如何利用BSR来筛选产品？
• 如何用BSR来预估同一类产品的销量？
• 哪些工具可以用来利用 Amazon Best Sellers Rank 数据去计算销量？
  

本文将会一一详细说明上面的问题，希望对你有用。如果你对其中某个部分已经熟悉，可以点击导航直接跳到相应的其它版块即可。

什么是 Amazon Best Sellers Rank

Amazon Best Sellers Rank 简称 “BSR”，也就是一个数字。这个数字代表了该产品在该类目下成千上万个产品中的排名。这个排名是由多种因素组成的，但是最重要的是BSR代表了一个产品最近的销量情况。需要搞清楚的是，产品的BSR是相对所处的类目来说的，也就是该产品在该类目下排名2000，但是在其他类目下排名就不一定是2000了。所以BSR肯定是越低越好了，如果你的产品BSR很低，恭喜你，代表你的产品排名比较靠前，销量自然也不会错了。

那么在那里可以看到产品的BSR数值呢？

打开亚马逊网站，随便打开一个产品页面，往下拉翻到产品详情版块，在那里你就能找到有一项是 "Amazon Best Sellers Rank" 了。


如上图所示，该产品在Patio, Lawn & Garden类目（大类）的BSR（排名）就是#1699，在Patio 类目下的子类目 （小类） Lawn & Garden > Grills & Outdoor Cooking 的排名是280。不算太差的一个数值。

Amazon BSR 是如何计算出的（算法）

据亚马逊官方描述，Amazon BSR代表着产品当前在亚马逊上销售好坏的标志。它每小时更新，且不仅仅只与当前的产品销量有关还与历史销量也有关系。比如你的产品在本小时内销量为10，但是在下一个小时销量降到了1，并不代表你的BSR在下个小时马上会降到销量为1的那个BSR。接下来我举一个更形象的例子。

• 假设我们有个产品A在Patio, Lawn & Garden类目当前排名是500，在上一个小时中销量为8。另外一个产品B在Patio, Lawn & Garden类目当前排名是1000，在上一个小时中销量为4.
• 在下一个小时中，产品A的销量为4，产品B的销量为8，这个时候，按照逻辑你是不是会想现在产品A和B的排名是不是应该互换了，A应该排到1000，B应该排到500。
• 然而不是，实际情况是，产品A的排名降到了500，而B升到了950
  

通过上面的例子我们明白亚马逊BSR并不是绝对依照当前销量数据而排名，不会因为短暂的销量下滑而剧烈波动，而是会考虑到该产品的历史销量表现来调整BSR。

还有哪些因素会影响BSR排名？

BSR排名是一个综合因素影响的结果，并不是简单的依靠销量来决定，销量是最重要的决定因素，但是其它因素也会影响，比如评论，FBA还是自发货等等。且BSR的算法也是不断在调整的，可能之前有用的一些因素和方法在后面没用了。比如最近有人注意到，通过打折获取了高销量，但是产品的BSR并没有同步的提升要相应的位置。这说明Amazon是不是已经调整了算法，让这种通过促销来提升BSR的技巧不再有用了？

总之我们要明白，BSR的排名是一个算法系统综合的结果，并不是由哪几个固定的因素组成，也不会一成不变，他是一个动态的，不断调整的算法（这点是跟google SEO 关键字排名一模一样的）。亚马逊在更新这个算法，我们也需要时刻跟上他的脚步，这样才能不断提升产品BSR。反之如果营销方法技巧一直不变，哪天亚马逊改变了算法，而你的方法被判定无效了，你只会一直做无用功了，事倍功半，甚至适得其反就得不偿失了。

影响亚马逊BSR排名最重要的因素有哪些

销量，FBA，评论

什么是amazon  organic ranking （自然排名）

搞清楚了亚马逊BSR后，接下来要弄清楚什么是亚马逊organic ranking （自然排名）。亚马逊的自然排名是产品关键词在亚马逊搜索结果页面所处的位置。举例说明，你有1个产品是iphone 8 case，那么你用iphone 8 case 这个关键词在亚马逊站内搜索，看到自己的产品排名在1000位，那么这个1000排名就是自然排名了。亚马逊自然排名与BSR是没有关系的，自然排名是亚马逊根据关键词的相关性匹配度而得出的产品排名。

举个例子，如果我们用 marshmallow roasting sticks 这个词在amazon站内搜索，会得到下面的这个Amazon’s Search Engine Results Pages (SERP) 亚马逊关键词搜索结果页面。



这个结果页面是由2类产品组成的，第一类是亚马逊付费广告产品 Amazon sponsored ads（也就是我们熟知的亚马逊PPC）。另外一类就是自然排名的产品了。上图前3个就是付费广告显示的产品，后3个就是亚马逊 organic ranking 自然排名的产品了。有意思的是，你可以发现亚马逊自然排名并不是与BSR排名一一对应的，比如比较上面后3款产品的自然排名和BSR数值你会得到如下结果。

• 第1个产品的BSR是#1672
• 第2个产品的BSR是#404, 实际上比第1个产品的排名要好，但是自然排名却在后面。
• 第3个产品的BSR是#914，也比第1个产品的排名要好，但是自然排名还是在它后面。
  

很奇怪是吧，好的BSR排名并不意味着好的自然排名。这是因为亚马逊觉得当你用 marshmallow roasting sticks 这个词搜索的时候，第一个产品是最相关最匹配的结果，即使它不是销量最高BSR最好的产品。有可能第一个产品的历史销量很高，产品转化率更高，或者好评更多。

Amazon BSR 和 organic ranking （自然排名）的区别是什么

看完上面的内容，你大概也会明白他们的区别了吧。不要搞混淆了。他们两个都很重要，只是功能不一样而已。如果你是在亚马逊上作为一个amazon private label seller卖家来销售产品，自然排名对你来说就很重要了，自然排名越高，点击的概率和次数就越多了，销量自然就高了吧。但是如果你想做产品调研，预估产品销量等等，BSR就是你需要参老的一个重要因素了。

如何利用亚马逊 Amazon Best Sellers Rank 来预估销量

我们已经知道了Amazon BSR 最大的功能就是预测某个产品在某段时间的销量。那具体是怎么做呢？我们可以这样思考下：

现在我们有个产品的BSR是#1699, 如果这个产品的BSR维持在这个数值左右，这个产品的月销量大概是810个。但是一个月以前这个产品的BSR平均在3000左右，月销量在510个。去年秋天的时候，这个产品的BSR在500，月销量在1980个。总结了这几个数字以后我们是不是就可以根据这个产品的BSR来预测某一个月的销量了。我们也可以为此制定相应的目标来改善BSR和销量。

同时我们也可以预测，如果我们看到另外一个同类目的产品BSR在3000左右，我们是不是可以大概预测它的月销量在510左右呢，因为我们之前也是差不多这个BSR。同理如果BSR在500左右，那销量应该在1980左右了。这就是BSR的作用了。

如何利用BSR来筛选产品

举个例子吧，假如你现在准备从下面两本书中选一本在亚马逊上面出售，左边是A书，右边是B书，两本书的成本一样，该选哪本作为自己的产品出售。


书A在亚马逊上面的售价为59.95USD，BSR是1942，通过以往的经验知道，BSR在1942的月销量大概在540，也就是说基本上每个小时能卖出1本吧。那么如果你在亚马逊上以最低的价格出售这本书，也大概是这个销售进度了。

再看看书B的情况，书B的售价为64.99usd，BSR是1256348，月销量大概在3本，也就是说如果你去上架这本书，可能一个月都卖不出去1本了。

对比下来，显而易见书A更适合上架了。即使书B的单个利润更高，但是从上面的分析我们可以知道，书A的销量远高于书B了。

如何用BSR来预估同一类产品的销量

上面我们用简单的例子搞懂了如何用BSR来选择哪个产品在亚马逊上出售。但是如果我们碰到的是一个从未遇到的新品呢，也就是没有历史BSR数值做参考的产品，我们该怎么办？幸运的是，我们也是可以通过搜索结果页面的每个产品的平均销量来预估的，接下来我们举例一下。

假如我们还是用关键词 “marshmallow roasting sticks” 搜索得到了下面的搜索页面结果



由上图可知，8个产品的平均BSR在2240，回想一下我们之前的数据，当时我们已经知道 Patio, Lawn & Garden的基本情况。我们就可以做一下数学对比了。

• 当时我们已经知道BSR在1699的月销量大概为810
• BSR在3000的月销量大概为510
• 可以得出上图的产品BSR在2240的月销量在510-810之间了
  

这就是用BSR来预估销量的方法了。

哪些工具可以帮助我们利用BSR来预估销量

上面我们已经知道如何通过BSR来预估销量，可是如果让我们手动去分析的话，你需要做很多计算，做很多笔记，做一个表格等等。这样会花费很多时间和精力。但是我们有更简单的方法，就是利用一些工具帮我们做数据化分析，我们利用这些数据再分析就事半功倍了。目前市面的工具还是很多的，比如比较知名的 Jungle Scout  等等。如果你想学习如何使用这些工具，可以前往本站相应的版块学习即可。

总结

希望通过本文的学习，你能搞懂什么是 Amazon Best Sellers Rank (BSR) 以及如何利用BSR数据去预估销量。知道了这些BSR的理论基础和工作原理后，接下来就是去手动分析数据，或者利用工具来分析了。多分析，多总结，多积累，一定能找到好的产品！

参考资料

• 什么是 Amazon sponsored ads（也就是我们熟知的亚马逊PPC）
• 什么是 Amazon’s Search Engine Results Pages (SERP) 亚马逊关键词搜索结果页面
• 什么是 amazon private label seller
• junglescout